AI 에이전트란 무엇인가?
AI 에이전트(AI Agent)는 사람이 매 단계 지시하지 않아도, 목표를 입력하면 스스로 계획을 세우고 이메일·문서·데이터베이스 같은 도구를 사용해 여러 단계의 작업을 끝까지 실행하는 AI입니다. ChatGPT처럼 한 번 묻고 답하는 ‘대화형’과 달리, 에이전트는 판단 → 도구 실행 → 결과 점검을 반복하며 실제 업무를 완수한다는 점이 다릅니다.
자율성
한 번의 지시로 여러 단계의 업무를 스스로 계획하고 수행
도구 사용
이메일·캘린더·데이터베이스·사내 시스템을 직접 호출해 작업
지속 실행
판단 → 실행 → 결과 점검을 반복하며 업무를 끝까지 완료
교육 목표
이 과정을 마치면 다음을 할 수 있습니다.
- AI 에이전트의 작동 원리와 적용 영역을 스스로 판단하는 안목 확보
- 코딩 없이 Custom GPTs·MCP로 업무 에이전트를 직접 구축
- 반복·다단계 업무를 자동화하는 워크플로우 설계 역량 확보
- 현업 배포부터 성과 측정·조직 확산까지 연결하는 실행력 확보
Curriculum
커리큘럼
- 11H
AI 에이전트 개념과 트렌드 이해
에이전트란 무엇인가, ChatGPT·Claude·Gemini 에이전트 기능 비교
- 21H
우리 업무 진단 & 자동화 영역 발굴
반복·다단계 업무 매핑과 자동화 우선순위 선정
- 31.5H
프롬프트·지식 설계
역할·맥락·출력 형식 설계와 사내 지식 연결 기초
- 42H
Custom GPTs 직접 제작
지식 업로드·액션 설정·배포까지 실습
- 52H
Claude MCP 서버 연동
사내 도구·데이터를 에이전트에 연결하는 워크숍
- 62.5H
자동화 에이전트 워크플로우 구축
다단계 업무를 자동 수행하는 프로토타입 제작
- 72H
현업 배포·성과측정·확산 전략
배포, KPI 설정, 조직 내 확산 로드맵 수립
교육 산출물
교육이 끝나면 손에 남는 결과물입니다.
- 우리 업무 맞춤 Custom GPT 1종 (즉시 배포 가능)
- 사내 도구·데이터와 연결된 MCP 에이전트 프로토타입
- 반복 업무 자동화 워크플로우 1종
- 에이전트 적용 영역 진단표 + 조직 확산 로드맵
이런 에이전트를 만들 수 있습니다
고객 문의 자동 응대
FAQ + 과거 응대 이력으로 학습한 에이전트가 1차 응대
일일 보고서 자동 생성
데이터 수집 → 분석 → 보고서 작성까지 에이전트가 수행
신규 직원 온보딩
사내 문서 기반 Q&A 에이전트로 온보딩 시간 70% 단축
계약서 검토 보조
계약서 업로드 → 리스크 포인트 자동 하이라이트
기대효과
조직에 적용했을 때 기대할 수 있는 변화입니다.
- 반복·다단계 업무 처리 시간 단축
- 외주·수작업 의존도 감소
- 데이터 기반 의사결정 속도 향상
- 조직 내 AI 에이전트 활용 문화 정착
AI 에이전트 교육 자주 묻는 질문
반복적이거나 여러 단계를 거치는 업무를 자동화하려는 실무자와 팀에 적합합니다. 기획·전략, IT·개발 직군의 비중이 높지만, 코딩 지식이 없어도 Custom GPTs와 노코드 도구로 참여할 수 있도록 설계되어 있습니다.
사전 코딩 지식은 필요하지 않습니다. 개인 노트북 지참을 권장하며, ChatGPT를 한 번이라도 사용해 본 경험이 있으면 실습을 더 수월하게 따라올 수 있습니다.
ChatGPT 교육이 '한 번 묻고 답하는' 프롬프트 활용에 집중한다면, AI 에이전트 교육은 AI가 스스로 판단하고 도구를 사용해 여러 단계의 업무를 완수하도록 설계·구축하는 데 초점을 둡니다. Custom GPTs 제작과 Claude MCP 서버 연동 실습이 핵심입니다.
기본 과정은 총 12시간(2일)이며, 실습 중심 진행을 위해 적정 인원은 20~30명입니다. 기관·기업의 일정과 인원에 맞춰 시간과 구성을 맞춤 조정할 수 있습니다.
네. 교육은 현업 데이터로 에이전트 프로토타입을 직접 만들고, 현업 배포와 성과 측정, 조직 내 확산 전략까지 다룹니다. 과정 종료 후 1개월 코칭 옵션으로 정착을 지원합니다.
대면 출강을 기본으로 온라인 및 혼합 방식 모두 가능합니다. 조직의 목표와 직무에 맞춘 커리큘럼 설계도 제공하며, 교육 상담을 통해 안내해 드립니다.