제조 AI 교육
제조 현장 문제를
AI로 해결합니다
스마트팩토리·예지보전·비전검사부터 디지털 트윈·제조 LLM까지.
우리 공장의 데이터와 설비 환경에 맞춘 실전형 커리큘럼.
이런 제조·산업 기업과 함께하고 있습니다
제조 AI 교육 과정
스마트팩토리 기초
IoT·AI·빅데이터로 공장 전 공정을 자동화·지능화하는 스마트팩토리 개념부터 실제 도입 로드맵까지 한 번에 익힙니다.
과정 자세히 보기 →예지보전(고장예측)
설비 센서 데이터와 딥러닝으로 고장 전 이상 징후를 감지하고 최적 정비 시점을 예측하는 예지보전 시스템 구축 과정입니다.
과정 자세히 보기 →비전검사·품질검출
카메라와 딥러닝으로 표면 결함·이물질·치수 불량을 실시간 자동 판별하는 AI 비전 검사 시스템 구축 과정입니다.
과정 자세히 보기 →공정최적화
생산 변수와 AI 모델을 결합해 품질·수율·에너지 소비를 동시에 최적화하는 데이터 기반 공정 최적화 방법론을 배웁니다.
과정 자세히 보기 →수요예측
과거 판매·생산 이력과 AI 시계열 모델로 미래 수요를 예측하고 생산계획·재고·구매를 최적화하는 실전 과정입니다.
과정 자세히 보기 →디지털 트윈
물리 설비·공정을 가상 공간에 실시간 복제하고, AI 기반 시뮬레이션으로 공정 변경 시나리오를 검증하는 디지털 트윈 구축 과정입니다.
과정 자세히 보기 →제조 LLM 활용
GPT·Claude 등 대규모 언어 모델을 제조 현장 비정형 데이터에 적용해 지식 검색, 고장 진단 보조, 보고서 자동화를 실현하는 실전 과정입니다.
과정 자세히 보기 →피지컬 AI
ROS 2 기반 인지–계획–제어 스택 위에서 모방학습(IL)·강화학습(RL) 정책을 학습하고, 시뮬레이션에서 검증한 정책을 실물 로봇으로 옮기는 Sim-to-Real 과정을 다루는 실무 과정입니다.
과정 자세히 보기 →