데이터 품질 컨설팅

공공기관 데이터베이스의 값·구조·표준·관계 4대 영역을 체계적으로 진단하고, 표준화 및 거버넌스 체계를 수립하여 데이터의 신뢰성과 재활용성을 높이는 전문 컨설팅 서비스입니다.

데이터 품질 컨설팅이란?

데이터 품질 컨설팅은 기관이 보유한 데이터베이스의 값·구조·표준·관계 영역을 체계적으로 진단하고, 표준화 및 거버넌스 체계를 수립하여 데이터의 신뢰성과 재활용성을 높이는 전문 서비스입니다. 공공기관의 공공데이터 품질관리 수준평가, 품질인증 취득 지원, 데이터 거버넌스 구축까지 포괄합니다.

4대 영역 진단

값·구조·표준·관계 전 영역에 걸쳐 결측·중복·불일치·표준위반을 체계적으로 식별합니다.

거버넌스 내재화

담당자가 교체되어도 지속 가능한 품질관리 체계를 조직 내부에 정착시킵니다.

인증·평가 대응

공공데이터 품질인증 및 수준평가 요건에 맞춰 진단부터 제출 보고서까지 일괄 지원합니다.

이런 걸 배웁니다

과정에서 다루는 핵심 내용입니다.

공공데이터 품질 4대 영역(값·구조·표준·관계) 진단 방법론
데이터 표준화(단어·도메인·용어·코드)
데이터 품질인증·수준평가 대응 전략
메타데이터 관리시스템 구축·운영
데이터기반행정 거버넌스 체계 수립
품질 오류 개선 계획·모니터링

Curriculum

커리큘럼

1
1단계: 계획 수립
연간 품질관리 계획을 수립하고 진단 대상 데이터셋을 선정합니다. 품질 목표를 설정하고 담당 조직·인력을 구성합니다.
2
2단계: 품질 진단 수행
값·구조·표준·관계 4대 영역을 전수 진단하여 결측·중복·불일치·표준위반 오류를 도출합니다.
3
3단계: 표준화·모델링
AS-IS 현행 데이터 모델을 정리하고 TO-BE 통합 데이터 모델을 설계합니다. 공통표준용어를 적용하여 기관 표준화 기반을 마련합니다.
4
4단계: 개선 실행
오류를 시정하고 재진단을 통해 품질 수준을 확인합니다. 메타데이터를 등록하고 공동활용 체계를 구성합니다.
5
5단계: 보고·재발 방지
품질관리 결과 보고서를 작성하고 오류 유형별 학습·문서화를 진행합니다. 지속 모니터링 체계를 수립하여 재발을 예방합니다.

이렇게 활용할 수 있습니다

우체국물류지원단 공공데이터 품질관리 개선

물류 DB 품질진단 및 개선계획을 수립하여 데이터 신뢰성과 개방 활용도를 높였습니다.

과학기술정보통신부 데이터 품질관리 및 이용 활성화 컨설팅

데이터셋 품질 진단·개방 활성화 전략을 수립하여 민간 활용 기반을 마련했습니다.

산업통상자원부 공공데이터 표준단어 제작

부처 전용 표준 단어 사전을 구축하여 DB 표준화 기반을 정립했습니다.

기대효과

현장에 적용했을 때 기대할 수 있는 변화입니다.

데이터 오류·중복·불일치 감소로 행정 의사결정 신뢰성 향상
품질관리 수준평가·품질인증 취득으로 기관 신뢰도 제고
표준화 메타데이터로 기관 간 데이터 공동활용 기반 마련
거버넌스 내재화로 담당자 교체에도 지속 가능한 품질관리 체계 유지