Keimyung University
Дэвшилтэт үйлдвэрлэлийн боловсон хүчин бэлтгэх буткемп (AI чиглэл) — зуны гүнзгийрүүлсэн сургалт
Хөтөлбөрийн танилцуулга
Богино тусгай лекцээр 'хийж үзсэн' хүртэл л хүрдэг. Түүний дараагийн шат болох 'бүтээсэн' рүү шилжихийн тулд асуудлыг тодорхойлж, хэрэгжүүлж, бусдын өмнө үзүүлэх үйл явцыг эцэс хүртэл туулах ёстой. Энэ буткемп нь тэр бүх үйл явцыг 15 өдөрт шахсан. Суурь мэдлэг, промптоос эхлээд AI Agent болон vibe coding руу шилжиж, сүүлийн 5 өдрийг бүхэлд нь багийн PBL төсөлд зарцуулсан. Оролцогчдын ихэнх нь мэргэжлийн бус гэдгийг үндэслэн онолыг багасгаж, дадлагын эзлэх хувийг дээд хэмжээнд хүргэсэн. Эцсийн танилцуулгын үеэр баг бүр бодитоор ажилладаг үйлчилгээг үзүүлсэн. Сургалтын хуваарийг зохицуулдаг төлөвлөгч, байгууллагын дотоод мэдлэгээр хариулдаг гарын авлагын чатбот гэх мэт баг бүр өөрсдөө сонгосон асуудлаас эхэлсэн бүтээлүүд байсан бөгөөд шүүлт, шагнал гардуулалт, төгсөлтийн ёслолыг хүртэл дуусгаж хөтөлбөрийг хаасан.
Хөтөлбөрийн явц
Суурь → гүнзгийрүүлэлт → төсөл гэсэн 3 үе шатанд хувааж, сүүлийн 5 өдрийг бүхэлд нь багийн төсөлд хуваарилсан 15 өдрийн гүнзгийрүүлсэн хөтөлбөр
Хөтөлбөрийн төлөвлөлтийн чиглэл
Мэргэжлийн бус оюутныг суурь түвшин болгон авч онолыг хамгийн бага байлгаж, удаа бүр гараараа хийж үздэг дадлагад төвлөрүүлэн бүрдүүлсэн
'Хэрэгсэл сурсан' биш, 'ажилладаг бүтээл хийсэн' гэж дуусахаар төслийн үе шатыг хөтөлбөрт багтаасан
Зохиомол жишээний оронд компанийн ажлын талбарт бодитоор шаардагдаж байсан даалгаврыг дадлагын агуулга болгон ашигласан
[Phase 1] Суурийг бэхжүүлэх
AI-ийн суурь мэдлэг ба урьдчилсан оношилгоо
Генератив AI-ийн ажиллах зарчмыг тодруулж, оролцогчийн өөрийн эхлэлийн түвшнийг тогтоох
Промпт инженерчлэл
Үүрэг, нөхцөл байдал, жишээг багтаасан хүсэлт зохиох ба ажлын промпт бичих дадлага
Баримт бичиг, ажлын автоматжуулалт
Тайлан, илтгэлийн материал, хүснэгтийн ажлыг автоматжуулж, гүнзгий судалгаагаар үндэслэл цуглуулах үе шат
Python-ы суурь ба өгөгдлийн шинжилгээ
Код уншиж засах сууриас эхлээд нээлттэй өгөгдлийн шинжилгээ, дүрслэл хүртэл
[Phase 2] Гүнзгийрүүлэлт ба AI Agent
Генератив AI-ийн зарчим ба мультимодал
Зураг, видео үүсгэх хүртэл хэрэглээний хүрээг өргөтгөх
AI Agent-ийн ойлголт ба дадлага
Хэрэгсэл ашиглаж, бие даан гүйцэтгэдэг агентын бүтцийг өөрөө туршиж үзэх
Vibe coding-ийн анхан шат
Зөвхөн энгийн хэлээр өгсөн зааврын дагуу үйлчилгээг бүтээж үзэх дадлага
Компанийн ажлын талбарын даалгаврын дадлага ба баг бүрдүүлэлт
Бодит ажлын хэв шинжийн даалгавруудыг гүйцэтгэж, төслийн баг болон сэдвээ эцэслэн тогтоох
[Phase 3] Төсөл (PBL)
Асуудлыг тодорхойлох ба төлөвлөх
Баг бүрийн асуудлыг нарийсгаж, PRD · 6Pager стандарт загвараар төлөвлөлтийн баримт бичиг боловсруулах
Хэрэгжүүлэлт ба завсрын хяналт
Прототип хийж, фасилитаторын санал зөвлөмжийг тусган чанарыг ахиулах үе шат
Эцсийн танилцуулга
Баг тус бүрийн үйлчилгээний үзүүлбэр, танилцуулга, шүүлт, шилдэг багийг шагнах болон төгсөлтийн ёслолоор өндөрлүүлэх
Зохион байгуулалтын хэлбэр
Өдөрт 3 цаг × 15 өдөр эрчимтэй хуваарь — нийт 45 цаг
Тусгайлан хариуцсан фасилитаторыг байнга ажиллуулах + сургагч багш дадлагын дэмжлэгийг давхар хариуцаж, завсардалгүй дуусгахаар ойроос дэмжсэн
Сургалтын хугацаанд төлбөртэй AI бүртгэлийг бүх оролцогчид олгож, үнэгүй туршилт биш бодит орчинд дадлага хийлгэсэн
Өөрийн LMS-ээр ирц, явц, суралцсан бүртгэлийг удирдаж, бүх удаагийн хичээлийн бичлэгийг олгосон
Газар дээрх видео
Зургийн цомог
