AX 전환, 담당자가 도구보다 먼저 정할 순서

AX 전환에서 담당자가 먼저 정할 것은 어떤 AI 도구를 들일 것인가가 아니라, 현재 수준을 어떻게 진단하고 책임을 누가 지며 업무를 어떤 순서로 재설계할 것인가입니다. 대한상공회의소가 국내 제조기업 504개를 조사한 결과 응답기업의 82.3%는 AI를 경영에 활용하지 않고 있다고 답했는데, 이들이 꼽은 걸림돌은 도구 부족이 아니라 전문인력 부재와 투자 확신 부족이었습니다. 도구 선택에서 시작하는 AX 전환은 이 병목을 건드리지 못합니다.

한국지능정보사회진흥원(NIA), 대한상공회의소, 소프트웨어정책연구소, 정보통신산업진흥원, 한국산업기술진흥원이 최근 공개한 자료를 근거로 진단부터 실증·확산까지 다섯 단계의 운영 순서를 정리합니다.

AX 전환, 도구를 들이면 해결되는 걸까요?

대한상의 조사에서 응답기업의 82.3%가 AI를 경영에 활용하지 않고 있다고 답했습니다. 개인 단위의 생성형 AI 사용은 제외하고 생산·물류·운영에 AI 솔루션을 도입했는지를 물은 결과입니다. 규모별로는 대기업 49.2%, 중소기업은 4.2%만 활용하고 있어 격차가 컸습니다.

같은 조사에서 기업들이 꼽은 이유는 도구의 부재가 아니었습니다. AI 투자비용이 부담된다는 응답이 73.6%, AI 활용 전문인력이 없다는 응답이 80.7%, AI 인력을 충원하지 않고 있다는 응답이 82.1%로 나타났습니다. AI 전환이 성과를 가져다줄 것으로 기대하는지를 묻는 질문에는 60.6%가 효과가 미미할 것으로 내다봤습니다. 비용·인력·확신이라는 세 가지 병목이 도구 선택보다 앞에 있다는 뜻입니다.

병목이 인력과 거버넌스라면, 무엇부터 정해야 하나요?

소프트웨어정책연구소는 에이전틱 AI 시대 AX의 핵심 병목을 인재로 진단합니다. AX 인재를 도메인 전문성을 토대로 AI를 업무·조직에 이식·조율하고, 그 산출물을 검토·판단·통제해 조직의 성과로 연결하는 인재로 정의합니다. AI가 실행을 더 많이 맡을수록 사람의 역할은 줄지 않고 오케스트레이션과 책임으로 옮겨간다는 설명입니다.

한국지능정보사회진흥원도 같은 지점을 짚습니다. 공공기관이 AX를 성공시키려면 리더십과 거버넌스 강화가 가장 중요하다고 보고, 원장을 최고AX책임자(CAXO), 부원장을 최고AI안전책임자(CASO)로 하는 전사 추진체계를 구축했다고 밝혔습니다. 기술 도입을 넘어 경영체계·업무프로세스·운영 인프라를 AI 중심으로 재설계하는 작업이라는 전제가 깔려 있습니다.

1단계 — 현재 수준을 어떻게 진단하나요?

NIA는 공공기관이 스스로 수준을 가늠할 수 있도록 로드맵을 제시합니다. AX 고도화 수준을 인식(Awareness), 기반 구축(Setup), 활용 전면화(Systemization), 고도화(Enhancement), 전환 완료(Transformation)의 5단계로 나누고 단계별 특징과 필요조건을 제시했습니다. NIA는 자체 진단 결과 1단계를 지나 2단계 기반 구축에 진입했다고 평가했습니다.

이 로드맵은 공공기관을 대상으로 만들어졌지만, 지금 조직이 다섯 단계 중 어디에 있는지를 먼저 확인하는 용도로는 업종과 무관하게 참고할 수 있습니다. 2단계 이전이라면 책임체계보다 먼저 전사적으로 AX의 필요성을 공유하는 작업이 남아 있다는 뜻입니다.

2단계 — 책임체계는 어떻게 만드나요?

NIA는 AX 추진 과정을 전략·실행·성과 3단계로 나누고 각 단계에서 수행할 과제 12개를 발굴했습니다. CAXO와 CASO를 두고 관련 부서가 모두 참여하는 구조를 만든 것도 이 단계에 해당합니다. 담당자 한 명이 전체를 끌고 가는 구조로는 전사 재설계까지 이어지기 어렵다는 판단입니다.

책임체계를 정하지 않고 업무 재설계에 들어가면 부서마다 AI를 다르게 적용하다 나중에 통합하는 비용이 더 커집니다. 거버넌스를 먼저 정하는 쪽이 다음 단계에서 되돌아가는 일을 줄입니다.

3·4단계 — 업무 재설계와 교육·컨설팅·PoC는 누구에게 받나요?

대한상의는 AI 도입 전·중·후로 나눠 단계별 지원이 필요하다고 제언합니다. 도입 전 단계에서는 업종·규모별 활용 모델을 진단·설계하는 컨설팅을, 도입 단계에서는 데이터 수집·정제와 알고리즘 적용 같은 실무 기술 지원을, 도입 후 단계에서는 실습교육과 현장 멘토링 체계를 제언했습니다. 진단·구축·숙련이 단계마다 다른 형태의 지원으로 이어진다는 뜻이고, 재설계를 먼저 끝내고 교육을 나중에 붙이는 흐름이 아닙니다.

정보통신산업진흥원(NIPA)의 산업맞춤형 혁신바우처는 이 흐름을 실제 사업으로 만든 예입니다. AI 전문인력 부족으로 AX 추진에 어려움을 겪는 수요기업과, 교육·컨설팅·솔루션을 제공할 수 있는 공급기업을 묶어 컨소시엄 38개 내외를 지원하며, 사업예산은 총 21.28억원, 컨소시엄별 최대 58백만원이라고 밝혔습니다. AX 컨설턴트 100명과 경력보유자 AI·SW교육 145명을 양성하는 계획도 포함돼 있습니다. 교육과 컨설팅·PoC가 별도 사업이 아니라 한 사업 안에서 같이 움직인다는 뜻입니다.

5단계 — 현장 실증·확산은 어떤 모습인가요?

한국산업기술진흥원(KIAT)이 공고한 철강·금속 인공지능전환(AX)실증센터구축사업은 업종 단위 실증의 사례입니다. 정부지원연구개발비는 140억원 이내이며 2026년도에 28억원을 투입하고, 지원기간은 2026년부터 2030년까지 5년 이내로 제시했습니다. 개별 기업이 아니라 업종 전체가 쓸 실증 인프라를 먼저 구축하는 방식입니다.

대한상의도 같은 방향을 제언합니다. 산업통상부가 제조AX얼라이언스를 통해 2030년까지 AI 팩토리를 500개 이상 구축하는 사업을 진행 중이라고 전했습니다. 실증은 개별 기업이 끝까지 혼자 떠안는 단계가 아니라 업종·지역 단위 인프라에 올라타는 단계로 설계돼 있습니다.

다섯 단계 한눈에 보기

단계	핵심 질문	주요 활동	참고 자료·사업
1. 진단	우리는 지금 어디에 있는가	5단계 로드맵으로 현재 수준 자가 진단	NIA AX 추진전략
2. 책임체계	누가 책임지는가	CAXO·CASO 등 전사 추진체계, 핵심과제 발굴	NIA AX 추진전략
3. 업무 재설계	무엇을 먼저 바꾸는가	경영체계·업무프로세스 재설계, AX 인재의 오케스트레이션	NIA, SPRi AX 인재 보고서
4. 교육·컨설팅·PoC	누구에게 지원받는가	도입 전·중·후 단계별 컨설팅·기술지원·실습교육	대한상의 제언, NIPA 혁신바우처
5. 실증·확산	어디서 성능을 확인하는가	업종 단위 실증센터 구축, 모범사례 확산	KIAT AX 실증센터, 제조AX얼라이언스

이 표를 모든 조직이 똑같은 기간에 거쳐야 하는 일정으로 읽을 필요는 없습니다. 중요한 것은 지금 조직이 몇 단계에 있는지를 먼저 확인하고, 다음 단계로 넘어가기 전에 앞 단계를 비워 두지 않는 것입니다.

다섯 단계를 반드시 순서대로 밟아야 한다는 뜻은 아닙니다. 다만 책임체계를 정하지 않은 채 업무 재설계나 교육부터 시작하면, 부서마다 다르게 적용한 결과를 나중에 통합하는 비용이 더 커집니다.

함께 보면 좋은 자료

• AX는 DX와 뭐가 다른가요? — 순서를 짜기 전에 AX와 DX가 어디서 갈리는지부터 정리할 수 있습니다.
• 우리 회사 AI 수준, 몇 점이라고 생각하세요? — 1단계 진단에 바로 쓸 수 있는 자가 진단표입니다.
• 기업 전환 교육 — 3단계 업무 재설계를 실제 교육 과정으로 풀어내는 방법을 다룹니다.
• AX 교육·전환 사례 — 5단계 실증·확산이 실제 조직에서 어떤 모습으로 이어졌는지 확인할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

• AX 전환과 AI 도구 도입은 어떻게 다른가요?
  AI 도구 도입은 특정 소프트웨어를 들이는 결정이고, AX 전환은 그 도구를 쓰기 전에 수준 진단·책임체계·업무 재설계까지 바꾸는 과정입니다. 대한상의 조사에서 도구를 못 구해서가 아니라 인력과 확신이 부족해 AI를 못 쓰는 기업이 82.3%였다는 사실이 이 차이를 보여줍니다.
• 중소기업도 대기업과 같은 순서를 따라야 하나요?
  대한상의는 중소기업에는 단계별 지원과 구독형 서비스 기반 모델을, 대기업에는 맞춤형 지원을 제언합니다. 다섯 단계의 순서 자체는 같지만 각 단계에서 받는 지원의 형태는 기업 규모에 따라 달라집니다.
• NIPA 혁신바우처는 어느 기업이 신청할 수 있나요?
  AI 전문인력 부족으로 AX 추진에 어려움을 겪는 수요기업과, 교육·컨설팅·솔루션을 제공할 수 있는 공급기업이 짝을 이뤄 컨소시엄으로 신청합니다. 공급기업은 사전에 공급기업 풀에 등록해야 합니다.
• 공공기관의 진단 로드맵을 민간기업도 그대로 쓸 수 있나요?
  이 로드맵은 공공기관을 대상으로 만들어졌습니다. 다만 5단계 구분 자체는 지금 조직이 인식·기반구축·전면화·고도화·전환완료 중 어디에 있는지 가늠하는 용도로는 업종에 관계없이 참고할 수 있습니다.
• 다섯 단계를 꼭 순서대로 거쳐야 하나요?
  진단과 책임체계를 건너뛰고 업무 재설계나 교육부터 시작하는 조직이 많지만, 그 경우 부서마다 다르게 적용한 결과를 나중에 통합하는 비용이 늘어납니다. 순서를 지키는 쪽이 전체 기간을 줄이는 방법입니다.

참고한 자료

• 한국지능정보사회진흥원 (2025.11.24), 「한국지능정보사회진흥원, 인공지능 전환(AX) 추진전략 공개」, 원문 보기
• 대한상공회의소 (2025.11.19), 「K-성장 시리즈(7) 기업의 AI 전환 실태와 개선방안 보고서」, 원문 보기
• 소프트웨어정책연구소 (2026.09.11), 「에이전틱 AI 시대의 핵심 자원, AX 인재: 현황 진단 및 정책 과제」, 원문 보기
• 정보통신산업진흥원 (확인일 2026-11-01), 「디지털 전환 역량강화」, 원문 보기
• 한국산업기술진흥원 (2026.03.18), 「2026년 철강·금속인공지능전환(AX)실증센터구축사업 시행계획 공고」, 원문 보기