스마트팩토리 기초

IoT·AI·빅데이터로 공장 전 공정을 자동화·지능화하는 스마트팩토리 개념부터 실제 도입 로드맵까지 한 번에 익힙니다.

스마트팩토리란?

스마트팩토리란 IoT·AI·빅데이터를 기반으로 설계·생산·물류 전 과정을 자동화·지능화하여 자율 운영이 가능한 디지털 제조 환경입니다. 기존 공장의 수동 프로세스를 데이터 기반 의사결정 체계로 전환하는 것이 핵심입니다.

데이터 기반 운영

센서·MES·ERP 데이터를 실시간 연계해 현장 상황을 수치로 파악하고 즉각 대응합니다.

단계적 도입

레벨 1~5 수준 모델을 기준으로 현재 위치를 진단하고 투자 부담을 분산해 단계적으로 전환합니다.

OT/IT 통합

현장 제어 네트워크(OT)와 정보 시스템(IT)을 OPC-UA·MQTT로 연결해 데이터 사일로를 해소합니다.

이런 걸 배웁니다

과정에서 다루는 핵심 내용입니다.

스마트팩토리 수준 모델(레벨 1~5)과 현장 진단
IoT 센서 데이터 수집 아키텍처(OPC-UA, MQTT)
MES/ERP/SCADA 연계 구조
AI 기반 공정 자동화 워크플로우
AI 설계최적화와 생산성 연결
정부 스마트공장 지원사업 활용

Curriculum

커리큘럼

1
스마트팩토리 개요와 국내 도입 현황
레벨별 정의와 업종별 도입 사례를 살펴보고, 정부 스마트공장 보급·확산 사업의 지원 구조와 신청 요건을 이해합니다.
2
제조 현장 데이터 파이프라인 설계
진동·온도·압력 센서 종류와 수집 방법을 배우고, OT/IT 경계에서의 데이터 품질 관리 원칙을 실습합니다.
3
MES·ERP·SCADA 연동과 데이터 통합
각 시스템의 역할과 연계 구조를 파악하고, 데이터 사일로 해결 전략과 표준 인터페이스를 학습합니다.
4
AI 기반 공정 자동화 실습
반복 해석 프로세스를 자동화하는 AI 워크플로우를 직접 구성하고 원클릭 실행 흐름을 체험합니다.
5
스마트팩토리 투자 타당성 분석
비용 구조와 ROI 프레임워크를 학습하고, 자사 현황에 맞는 단계적 도입 로드맵을 작성합니다.

이렇게 활용할 수 있습니다

자동차 배터리 모듈 설계 자동화

열적 거동 통계 분석 자동화로 반복 해석을 단축하고 설계~생산 전 과정의 데이터 이력을 확보한 사례입니다.

중소 제조업 스마트공장 도입

정부 지원사업을 활용해 수작업 공정을 자동화하고 단계적 디지털전환 비용을 절감한 사례입니다.

다분야 통합 최적설계

CAD·CAE를 연동한 설계 자동화로 엔지니어의 반복 업무를 줄이고 핵심 의사결정에 집중한 사례입니다.

기대효과

현장에 적용했을 때 기대할 수 있는 변화입니다.

반복 수작업 해석·분석 자동화로 엔지니어가 핵심 업무에 집중할 수 있습니다.
설계~생산 전 과정의 데이터 이력 확보로 품질 추적성이 향상됩니다.
단계적 도입 로드맵으로 초기 투자 부담을 완화할 수 있습니다.
정부 지원 연계로 디지털전환 비용을 절감할 수 있습니다.