AX 리포트
직원 100명, AI 결제도 100건이어야 할까요?
구매한 SaaS 라이선스의 52.7%는 쓰이지 않습니다. 흩어진 AI 결제와 작업에 따라 9,000배 벌어지는 단가를 공개 조사와 각 사 공식 가격으로 정리했습니다.
2026년 8월 16일

문제는 총액이 큰 게 아니라, 총액을 모른다는 것
"AI 도입, 우리 회사는 한 달에 얼마 쓰고 있나요?" 이 질문에 바로 답하는 회사는 많지 않습니다. 마케팅팀은 개인 카드로 구독하고, 개발팀은 API 키를 따로 발급받고, 기획팀은 무료 계정으로 씁니다. 회계는 매월 흩어진 영수증을 받습니다.
얼마를 쓰는지 모르면 줄일 수도, 늘릴 수도 없습니다. 이 리포트는 AI를 싸게 쓰는 요령이 아니라, 흩어진 결제·업무별 단가·부서별 한도를 회사 단위로 통제하는 방법을 다룹니다.
AI 구독이 늘수록 비용은 흩어진다
AI 도구는 IT 부서를 거치지 않고 팀 단위로 들어옵니다. 도입 속도가 관리 속도를 앞지르면서, 회사가 파악하지 못한 결제가 함께 늘어납니다.
- AI 구독 건수는 1년 새 84% 증가했습니다.
- 신규 소프트웨어 구독의 29%가 AI 도구입니다 — 2022년에는 1%였습니다.
- 기업 1곳당 평균 4.5개의 유료 AI 도구를 씁니다(최대 16개).
- IT 책임자의 66.5%가 소비량 기반·AI 요금제 때문에 예상 밖 청구를 겪었습니다.
구매 결정권도 흩어져 있습니다. SaaS 지출의 70%는 현업 부서가 결정하고, IT 부서가 집행하는 몫은 26.1%에 그칩니다. 결정권이 흩어져 있으면 총액을 모으는 일 자체가 어려워집니다.
국내는 규모가 작을수록 개인 결제로 들어옵니다. 삼성SDS 조사에서 중소기업·스타트업의 50%가 '개인 구독료 지원'을 1순위 도입 방식으로 꼽았고(중견 36%, 대기업 23%), 이유는 빠른 도입(45%)과 적합성 검증(37%)이었습니다. 시작은 합리적이지만, 결제 주체가 개인에 남아 있으면 회사는 총액도 사용 내역도 잡을 수 없습니다.
Base: Cledara 플랫폼 결제 데이터 · Zylo 2025 SaaS Management Index(4,000만+ 라이선스 / 400억 달러 지출 분석) · 삼성SDS 국내 기업 IT 관계자 670명 조사. 플랫폼 집계값이므로 전체 시장 평균이 아닙니다.
좌석당 정액제, 구매한 좌석의 절반은 놀고 있다
좌석당 정액제는 예측 가능한 대신, 쓰든 안 쓰든 청구됩니다. 출장·휴가 중인 직원도, 이미 퇴사한 직원의 좌석도 매달 같은 금액이 빠져나갑니다.
| 조사 | 미사용 라이선스 비율 | 표본 |
|---|---|---|
| Zylo (2025) | 52.7% | 4,000만+ 라이선스 / 400억 달러 지출 |
| Productiv (3년 누적) | 40% | 약 1억 건 라이선스 |
금액으로 보면 기업 1곳당 연평균 2,100만 달러가 미사용 라이선스로 나갑니다(전년 대비 +14.2%). 직원 1인당 연간 SaaS 지출은 4,830달러로 21.9% 늘었습니다.
두 조사는 표본·집계 방식·기간이 달라 단순 비교가 아니라 '유휴 비율의 범위'로 읽어야 합니다. 전사 SaaS 기준 수치이며 AI 도구만 떼어낸 값은 아니지만, AI 도구도 같은 구조 위에 놓입니다.
같은 AI라도 시킨 일에 따라 9,000배 벌어진다
AI 비용은 '사람 수'가 아니라 '시킨 일'에 붙습니다. 아래는 각 사 공식 가격 페이지의 리스트 가격으로 계산한, 작업 1회당 비용입니다.
| 작업 | 모델 · 가정 | 1회 비용 |
|---|---|---|
| 짧은 요약·분류 | Gemini 2.5 Flash-Lite · 입력 1,000 + 출력 300 토큰 | 0.3원 |
| 일반 업무 채팅 | GPT-5.4 mini · 입력 2,000 + 출력 800 토큰 | 7원 |
| 이미지 1장 생성 | Gemini 2.5 Flash Image · 이미지 1장 정가 | 55원 |
| 장문 문서 분석 | Claude Opus 5 · 입력 50,000 + 출력 3,000 토큰 | 455원 |
| 심층 리서치 1회 | Claude Opus 5 · 누적 입력 300,000 + 출력 20,000 토큰 | 2,800원 |
짧은 요약 한 번과 심층 리서치 한 번의 차이는 약 9,000배입니다. 월 10만 원이면 요약은 33만 건, 심층 리서치는 35건입니다. 총액을 보기 전에 '무엇에 썼는가'를 먼저 봐야 하는 이유입니다.
Base: Anthropic·OpenAI·Google 공식 API 가격 페이지(2026년 8월 확인) · 1 USD = 1,400원 환산. 배치 할인(최대 50%)·프롬프트 캐싱·약정 할인을 반영하지 않은 정가 기준이므로 절대액이 아니라 비율로 읽어야 합니다. '심층 리서치'는 도구 호출이 반복되며 문맥이 누적되는 작업을 가정한 추정치로, 공개된 정찰가가 아닙니다.
간단한 업무에 가장 비싼 AI가 필요할까
모든 질문에 최고가 모델을 붙이면 비용은 수십 배가 되지만 품질은 그만큼 오르지 않습니다. 반대로 전부 저가 모델로 묶으면 정작 중요한 업무에서 품질이 무너집니다.
| 업무 유형 | 우선 검토 대상 | 참고 단가 |
|---|---|---|
| 요약 · 분류 · 태깅 | 경량 모델 (Flash-Lite / nano / Haiku) | $0.10~$1 / 100만 입력토큰 |
| 장문 분석 · 코드 | 상위 추론 모델 (Opus / GPT 플래그십) | $5 / 100만 입력토큰 |
| 최신 정보 검색 | 검색 연결 모델 | 모델 단가 + 검색 호출료 |
| 이미지 · 영상 제작 | 이미지·비디오 전용 모델 | 장당 정가 과금 |
| 민감정보 · 한국어 | 국내 모델 또는 승인된 기업용 경로 | 계약 단가 |
다만 직원이 17종 모델의 단가표를 보고 매번 고르게 하면 선택 자체가 업무 부담이 됩니다. 모델 지정은 관리자가 부서 단위로 하고, 직원 화면에는 용도 중심으로 보여 주는 편이 현실적입니다.
결제는 한 번, 한도는 세 단계
AI를 여러 개 쓰는 것과 결제를 여러 번 하는 것은 별개의 문제입니다. 사용은 흩어져도 결제·세금계산서·원장은 하나로 모을 수 있습니다.
한도는 조직·부서·개인 세 단계로 겹쳐 두고, 한도에 닿기 전에 알리는 편이 안전합니다. 그리고 판정 시점이 중요합니다 — 작업이 끝난 뒤 정산하면 초과분은 이미 발생한 뒤입니다. AI 작업은 시작할 때 최종 비용을 알 수 없으므로(응답 길이와 도구 호출 횟수가 실행 중에 결정됩니다), 예상분을 먼저 잡아 두고 끝난 뒤 실제 사용분으로 맞추는 구조가 필요합니다.
상상력집단의 ai-switch는 이 구조를 제품으로 구현한 한국형 AI 거버넌스 플랫폼입니다. 여러 AI를 한 번의 회사 결제로 묶고(카드·계좌이체·가상계좌, 부가세 10% 자동 포함, 결제 즉시 세금계산서 자동 발행), 실제 사용량만큼만 청구하며(질문 1회당 2원부터), 부서별 예산과 사용 가능 모델을 따로 지정합니다.
우리 회사 AI 비용 점검 체크리스트
아래 8개 항목 중 지금 "그렇다"고 답할 수 있는 것이 몇 개인지 세어 보세요. 개수 자체보다, 어느 항목에서 막히는지가 다음에 할 일을 알려 줍니다.
- 직원이 사용하는 AI 도구와 결제 건수를 파악하고 있다
- 회사 전체 월 AI 지출 총액을 즉시 확인할 수 있다
- 부서별로 AI 비용이 얼마인지 구분해 볼 수 있다
- 구매한 좌석 중 실제 사용률을 확인하고 있다
- 업무 유형에 따라 사용 모델을 다르게 지정하고 있다
- 부서·개인 단위 예산 한도가 설정되어 있다
- 한도 초과 전에 경고 또는 차단이 작동한다
- AI 지출이 세금계산서와 회계 장부로 자동 연결된다
0~2개면 흩어진 결제부터 한곳에 모을 단계, 3~5개면 부서 단위 한도와 경고를 도입할 시점, 6~7개면 업무별 모델 지정으로 단가를 낮출 수 있는 단계입니다. 8개라면 사용 데이터를 예산 계획에 되먹일 차례입니다.
먼저 볼 것은 총액이 아니라 결제 건수입니다. 결제 건수가 직원 수에 비례해 늘고 있다면, 단가를 깎는 것보다 결제 경로를 하나로 모으는 편이 효과가 큽니다. 총액은 그다음에야 의미 있게 비교할 수 있습니다.
전체 14페이지 리포트에는 각 장의 도표와 출처, 부서별 예산 화면 예시, 크레딧 예약·정산 흐름이 담겨 있습니다. 아래에서 원본 PDF를 받아 보실 수 있습니다.
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