현대제철
현대제철 임직원 직무별 AI 활용 교육
프로그램 소개
제조 현장은 같은 회사 안에서도 하는 일이 크게 갈립니다. 생산·품질·설비 부서가 들여다보는 데이터가 다르고, 구매·영업·경영지원이 만드는 문서의 성격도 다릅니다. 'AI를 잘 쓰자'는 말이 현장에서 잘 와닿지 않는 이유가 여기에 있습니다. 그래서 이 교육은 도구 사용법을 나열하는 대신, 직무별로 AI가 실제로 붙을 수 있는 지점을 먼저 짚었습니다. 작업표준·지침서처럼 양식이 정해진 문서, 공정·품질 이력을 찾아 읽는 시간, 실적 수치를 정리하고 기간별로 비교하는 작업처럼 이미 하고 있는 일 중에서 AI에게 넘길 수 있는 부분을 골라내는 방식입니다. 예시와 실습 과제는 현대제철의 업무 맥락에 맞춰 새로 구성했습니다. 참가자가 남의 사례가 아니라 자기 직무의 문서로 바로 적용해 볼 수 있도록 진행했습니다.
프로그램 진행 내용
제조업의 업무 언어로 AI를 다시 설명하고, 참가자가 자기 직무의 문서·데이터로 직접 실습하도록 구성
교육 설계 방향
도구 기능 소개가 아니라 '이미 하고 있는 일 중 무엇을 넘길 수 있는가'에서 출발
생산·품질·설비 등 현업 부서와 구매·영업·경영지원 등 관리 부서의 활용 지점을 나눠 제시
제조 현장에서 반복되는 문서 작업과 수치 정리 업무를 실습 소재로 사용
주요 구성
제조업 AI 활용 트렌드
스마트팩토리·설비 데이터 활용이 어디까지 와 있고 현업이 지금 쓸 수 있는 범위는 어디까지인지 정리
직무별 AI 활용 지점 진단
생산·품질·설비·관리 부서별로 다루는 문서와 데이터가 달라지는 지점을 구분해 각자의 적용 후보를 도출
반복 문서 작성 자동화 실습
작업표준·지침·회의 결과 정리처럼 양식이 반복되는 문서를 초안까지 만들어 보는 실습
사내 자료 검색·요약 활용
규정·기준·이력 문서를 찾아 읽는 데 쓰는 시간을 줄이는 검색·요약 활용법
수치 정리·비교 분석 실습
실적·품질 데이터를 표로 정리하고 기간·라인별로 비교해 보고용 문장까지 만드는 흐름
운영 방식
현대제철 업무 맥락에 맞춘 맞춤 예시로 전 과정 재구성
직무가 섞인 구성인 점을 고려해 공통 세션과 직무별 적용 세션을 분리해 진행
실습은 참가자가 자기 업무 문서를 소재로 삼도록 안내하고, 결과를 현장에서 함께 점검
다룬 주의사항
사내 자료·거래처 정보 입력 시 지켜야 할 보안 기준
AI가 만든 수치와 근거는 반드시 원본으로 확인한 뒤 사용
갤러리
