한국여성과학기술인육성재단(WISET)
여성과학기술인 커리어 리부트 AI 활용 실무 훈련
프로그램 소개
경력 전환을 준비하는 사람에게 필요한 것은 수료증이 아니라 보여줄 수 있는 결과물입니다. 배운 내용이 포트폴리오로 남아야 다음 단계로 이어집니다. 이 훈련은 그 지점을 목표로 8주 과정을 설계했습니다. AI 기초와 윤리·저작권에서 시작해 프롬프트 엔지니어링과 업무 자동화로 넘어가고, 문서·발표자료 제작을 거쳐 데이터 분석과 시각화까지 이어집니다. 마지막에는 각자의 프로젝트 결과물로 정리하도록 했습니다. 회차마다 만든 것을 발표하고 피드백을 받는 시간을 넣었습니다. 혼자 익히고 끝내는 대신 남 앞에서 설명해 보는 경험을 반복하도록 한 구성입니다. 취업 특강과 프로필 작성 전략을 앞부분에 배치해 학습 방향을 커리어와 연결했습니다.
프로그램 진행 내용
매 회차 결과물을 만들고 발표·피드백까지 반복해, 과정이 끝날 때 포트폴리오가 남도록 설계한 8주 훈련
훈련 설계 방향
경력 전환이라는 목적에 맞춰 결과물과 포트폴리오를 과정의 산출 기준으로 설정
이론은 온라인 사전 학습으로 돌리고 집합 회차는 실습과 발표에 집중 배분
취업 특강과 프로필 전략을 초반에 배치해 학습 방향을 커리어 목표와 연결
주차별 구성
[1주차] AI 기초 이해
인공지능 기본법과 AI 윤리·저작권, 생성형 AI 개념과 LLM 원리, 프롬프트 구조 이해
[2주차] 프롬프트 엔지니어링과 업무 자동화
도구별 비교 실습, 구조화 프롬프트 작성과 개선, 반복 업무 자동화 설계
[3주차] AI 활용 업무 문서 작성
보고서 자동 생성과 구조화, 발표자료 제작, AI 번역·요약 실습과 품질 비교
[4주차] 데이터 분석 기초
데이터 수집·전처리와 분석 결과 검증
[5주차] 데이터 시각화와 인사이트 도출
분석 결과를 시각화해 프로젝트 결과물로 완성
운영 방식
온라인 사전 학습과 오프라인 집합 실습을 병행
회차마다 완성물 발표와 피드백 시간을 배치해 결과물의 완성도를 끌어올림
사전 설문조사와 입·퇴실 체크를 QR로 운영해 출결과 학습 현황을 관리
오리엔테이션에서 학습 도구 설치와 계정 세팅을 함께 진행해 첫 회차 지연을 방지
갤러리
