啓明大学校
先端産業人材育成ブートキャンプ(AI分野) 夏期集中コース
プログラム紹介
短い特別講義では「やってみた」までしか届きません。その次の「つくった」へ進むには、課題を定義し、実装し、人前で実演する過程を最後まで通り抜ける必要があります。 本ブートキャンプはその全工程を15日間に凝縮しました。基礎リテラシーとプロンプトから始めてAI Agentとバイブコーディングへ進み、最後の5日間はチーム別のPBLプロジェクトにまるごと充てています。参加者の多くが専攻外であることを前提に理論を減らし、演習の比重を最大限に高めました。 最終発表会では、チームごとに実際に動くサービスを実演しました。学事日程を扱うスケジューラー、社内知識に答えるマニュアルチャットボットなど、各チームが自ら選んだ課題から出発した成果物であり、審査と表彰、修了式まで終えてコースを閉じました。
実施内容
基礎 → 応用 → プロジェクトの3段階に分け、最後の5日間をまるごとチームプロジェクトに充てた15日間の集中コース
コース設計の方針
専攻外の参加者を基準線に置いて理論を最小限に抑え、毎回手を動かしてつくる演習中心で構成
「ツールを学んだ」ではなく「動く成果物をつくった」で終わるよう、プロジェクトの段階をコース内に組み込み
架空の例題ではなく、企業の現場で実際に求められた課題を演習コンテンツとして使用
【Phase 1】基礎固め
AIリテラシーと事前診断
生成AIの動作原理を押さえ、参加者本人の出発地点を確認
プロンプトエンジニアリング
役割・文脈・例示を備えた依頼の設計と、業務プロンプト作成の演習
文書・業務の自動化
報告書・発表資料・表の作業を自動化し、ディープリサーチで根拠を集める段階
Pythonの基礎とデータ分析
コードを読んで直す基礎から、公共データの分析・可視化まで
【Phase 2】応用とAI Agent
生成AIの原理とマルチモーダル
画像・動画の生成まで活用範囲を拡張
AI Agentの概念と演習
ツールを使い自ら実行するエージェントの構造を体験
バイブコーディング入門
自然言語の指示だけでサービスをビルドしてみる演習
企業現場の課題演習とチームビルディング
実務型の課題を解き、プロジェクトチームとテーマを確定
【Phase 3】プロジェクト(PBL)
課題定義と企画
チームごとに課題を絞り込み、PRD・6Pagerの標準テンプレートで企画文書を作成
実装と中間レビュー
プロトタイプをつくり、ファシリテーターのフィードバックを反映して完成度を上げる段階
最終発表会
チーム別のサービス実演・発表と審査、優秀チームの表彰と修了式で締めくくり
運営方式
1日3時間 × 15日の集中編成 — 合計45時間
専任ファシリテーターを常時配置し、講師も演習支援を兼ねることで、離脱なく完走できるよう密着支援
研修期間中は有料AIアカウントを参加者全員に提供し、無料体験ではなく実環境で演習
自社LMSで出欠・進捗・学習ログを管理し、全回の録画を提供
現場スケッチ動画
ギャラリー
