韓国女性科学技術人育成財団(WISET)
女性科学技術人 キャリアリブート AI活用実務訓練
プログラム紹介
キャリア転換を準備する人に必要なのは修了証ではなく、見せられる成果物です。学んだ内容がポートフォリオとして残ってこそ、次の段階につながります。 本訓練はその点を目標に、8週間のコースを設計しました。AIの基礎と倫理・著作権から始めてプロンプトエンジニアリングと業務自動化へ進み、文書・発表資料の制作を経てデータ分析と可視化までつながります。最後には各自のプロジェクト成果物としてまとめてもらいました。 回ごとにつくったものを発表し、フィードバックを受ける時間を設けました。一人で身につけて終わりにせず、人前で説明する経験を繰り返してもらう構成です。就職特別講義とプロフィール作成の戦略を前半に配置し、学習の方向をキャリアと結びつけました。
実施内容
毎回成果物をつくり、発表・フィードバックまで繰り返すことで、修了時にポートフォリオが残るよう設計した8週間の訓練
訓練設計の方針
キャリア転換という目的に合わせ、成果物とポートフォリオを訓練の産出基準として設定
理論はオンラインの事前学習に回し、集合の回は演習と発表に集中して配分
就職特別講義とプロフィール戦略を序盤に配置し、学習の方向をキャリア目標と接続
週別の構成
【1週目】AIの基礎理解
人工知能基本法とAI倫理・著作権、生成AIの概念とLLMの原理、プロンプト構造の理解
【2週目】プロンプトエンジニアリングと業務自動化
ツール別の比較演習、構造化プロンプトの作成と改善、繰り返し業務の自動化設計
【3週目】AIを活用した業務文書の作成
報告書の自動生成と構造化、発表資料の制作、AI翻訳・要約の演習と品質比較
【4週目】データ分析の基礎
データの収集・前処理と、分析結果の検証
【5週目】データ可視化とインサイトの導出
分析結果を可視化し、プロジェクトの成果物として完成
運営方式
オンラインの事前学習とオフラインの集合演習を併用
回ごとに完成物の発表とフィードバックの時間を配置し、成果物の完成度を引き上げ
事前アンケートと入退室チェックをQRで運用し、出欠と学習状況を管理
オリエンテーションで学習ツールのインストールとアカウント設定を併せて行い、初回の遅延を防止
ギャラリー
