Paju Youth Foundation
Khóa thực hành tự động hóa công việc bằng ChatGPT cho nhân viên Paju Youth Foundation
Giới thiệu chương trình
Tại Paju Youth Foundation, những nhân viên lập kế hoạch và vận hành chương trình thanh thiếu niên xử lý các việc lặp lại mỗi ngày: quyết toán ngân sách, soạn công văn, nghiên cứu chương trình và làm tài liệu truyền thông. Khóa học đặt mục tiêu giao những việc đó cho Projects và chế độ Work của gói ChatGPT trả phí để xử lý đến cùng, và dành nhiều thời gian cho việc tự tay làm ra sản phẩm hơn là chỉ hiểu lý thuyết. Ngày một, toàn bộ học viên hoàn thành một quy trình chung trên cùng một chương trình của quỹ. Sau khi làm rõ khác biệt giữa Chat và Work, khái niệm Projects, cùng tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu và kiểm chứng sự thật, học viên phân tích bảng quyết toán ngân sách để tạo bảng kiểm tra và bản thảo công văn, rồi nối bản tin hằng ngày từ nghiên cứu web và nghiên cứu chuyên sâu thành báo cáo chiến lược dạng slide. Buổi cuối rút thông điệp truyền thông cốt lõi từ thông tin chương trình và làm trọn gói brochure, card news và bài đăng trong một lần. Ngày hai đi vào tài liệu công việc thật do từng học viên chuẩn bị. Sau phần giới thiệu tính năng nâng cao của ChatGPT và NotebookLM, học viên đưa tài liệu vào Project để tạo bản thảo tự động hóa đầu tiên, rồi chỉnh định dạng, giọng văn và chi tiết để mỗi người có sản phẩm dùng ngay được cùng bộ chỉ dẫn tái sử dụng. Giảng viên và trợ giảng đi từng bàn, xử lý ngay tại chỗ những điểm vướng.
Nội dung đã triển khai
Khóa thực hành hai ngày, tám buổi, tự động hóa công việc của quỹ từ đầu đến cuối bằng Projects và chế độ Work của gói ChatGPT trả phí
Định hướng thiết kế khóa học
Xây dựng quanh trải nghiệm "Work xử lý công việc đến cùng bên trong một Project"
Ngày một hoàn thành quy trình chung trên một chương trình của quỹ, ngày hai đi sâu với tài liệu công việc thật của từng học viên
Bài thực hành lấy từ những việc thực sự lặp lại ở quỹ: ngân sách, công văn, nghiên cứu và truyền thông
Nội dung chính
[Ngày 1] Tự động hóa công việc của quỹ bắt đầu từ ChatGPT Work
Khác biệt giữa Chat và Work, khái niệm Projects, và tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu, đạo đức AI, kiểm chứng sự thật
[Ngày 1] Tự động hóa dữ liệu và văn bản với Projects + Work
Phân tích bảng quyết toán ngân sách (tổng ngân sách, đã chi, còn lại, tỷ lệ giải ngân) và soạn thảo theo mẫu công văn
[Ngày 1] Tự động hóa nghiên cứu, báo cáo và trực quan hóa báo cáo chiến lược
Bản tin hằng ngày từ nghiên cứu web, nghiên cứu chuyên sâu về văn hóa thanh thiếu niên, nối thành báo cáo chiến lược dạng slide
[Ngày 1] Tự động hóa nội dung truyền thông từ chương trình đã lập kế hoạch
Rút thông điệp truyền thông cốt lõi từ thông tin chương trình và làm brochure, card news, bài đăng trong một lần
[Ngày 2] Tính năng nâng cao của ChatGPT và NotebookLM
Ôn lại ngày một, khái niệm RAG của NotebookLM, và tìm hiểu sâu menu, thiết lập, tính năng của ChatGPT
[Ngày 2] Thực hành với tài liệu công việc cá nhân
Đưa tài liệu của mình vào Project để tạo bản thảo đầu tiên, chỉnh định dạng, giọng văn, chi tiết đến mức dùng được và sắp xếp bộ chỉ dẫn tái sử dụng
Cách vận hành
Thực hành tập trung trực tiếp, mỗi ngày 4 giờ, tổng cộng hai ngày tám buổi
Cấu trúc hai giai đoạn: thực hành chung ngày một → thực hành chuyên sâu cá nhân ngày hai, giảng viên và trợ giảng kèm từng bàn
Tài liệu học tập trên Notion và mẫu thực hành được cung cấp theo từng buổi
Lưu ý đã đề cập
Nguyên tắc không nhập thông tin cá nhân của thanh thiếu niên, hội viên và tài liệu chương trình không công khai
Số liệu và sự kiện do AI tạo ra được đối chiếu với tài liệu gốc trước khi sử dụng
Video hiện trường
Thư viện ảnh
