Korea Foundation for Women In Science, Engineering and Technology (WISET)
Khởi động lại sự nghiệp — đào tạo thực hành ứng dụng AI cho nữ giới trong khoa học và kỹ thuật
Giới thiệu chương trình
Người đang chuẩn bị chuyển hướng nghề nghiệp cần một sản phẩm có thể trưng ra, chứ không phải một tấm chứng nhận. Những gì học được phải đọng lại thành hồ sơ năng lực thì mới dẫn tới bước tiếp theo. Khóa đào tạo này lấy đó làm mục tiêu để thiết kế chương trình tám tuần. Bắt đầu từ nền tảng AI cùng đạo đức và bản quyền, chuyển sang kỹ thuật viết prompt và tự động hóa công việc, đi qua phần soạn tài liệu và tài liệu thuyết trình, rồi kéo dài đến phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Cuối cùng, mỗi người đúc kết thành sản phẩm dự án của riêng mình. Mỗi buổi đều có thời gian trình bày những gì đã làm và nhận phản hồi. Thay vì học một mình rồi thôi, học viên lặp đi lặp lại trải nghiệm giải thích công việc của mình trước người khác. Buổi chuyên đề về tìm việc và chiến lược xây dựng hồ sơ cá nhân được đặt ở phần đầu, gắn hướng học tập với mục tiêu nghề nghiệp.
Nội dung đã triển khai
Khóa đào tạo tám tuần được thiết kế để mỗi buổi đều tạo ra sản phẩm rồi trình bày và nhận phản hồi, sao cho khi kết thúc học viên còn lại một hồ sơ năng lực
Định hướng thiết kế khóa đào tạo
Lấy sản phẩm hoàn chỉnh và hồ sơ năng lực làm chuẩn đầu ra, đúng với mục tiêu chuyển hướng nghề nghiệp
Chuyển phần lý thuyết sang tự học trực tuyến, dành các buổi học tập trung cho thực hành và trình bày
Đặt buổi chuyên đề tìm việc và chiến lược hồ sơ cá nhân ở giai đoạn đầu, nối hướng học tập với mục tiêu nghề nghiệp
Cấu trúc theo tuần
[Tuần 1] Hiểu nền tảng AI
Luật khung về trí tuệ nhân tạo cùng đạo đức và bản quyền AI, khái niệm AI tạo sinh và nguyên lý LLM, hiểu cấu trúc prompt
[Tuần 2] Kỹ thuật viết prompt và tự động hóa công việc
Thực hành so sánh từng công cụ, viết và cải thiện prompt có cấu trúc, thiết kế tự động hóa cho công việc lặp lại
[Tuần 3] Soạn tài liệu công việc bằng AI
Tự động tạo và cấu trúc hóa báo cáo, làm tài liệu thuyết trình, thực hành dịch và tóm tắt bằng AI kèm so sánh chất lượng
[Tuần 4] Nền tảng phân tích dữ liệu
Thu thập, tiền xử lý dữ liệu và kiểm chứng kết quả phân tích
[Tuần 5] Trực quan hóa dữ liệu và rút ra insight
Trực quan hóa kết quả phân tích và hoàn thiện thành sản phẩm dự án
Cách thức vận hành
Kết hợp tự học trực tuyến trước với thực hành tập trung trực tiếp
Bố trí thời gian trình bày sản phẩm hoàn chỉnh và nhận phản hồi ở mỗi buổi, nhằm nâng độ hoàn thiện của sản phẩm
Vận hành khảo sát trước và điểm danh ra vào bằng mã QR để quản lý chuyên cần và tình hình học tập
Cài đặt công cụ học tập và thiết lập tài khoản ngay trong buổi định hướng, tránh chậm trễ ở buổi đầu tiên
Thư viện ảnh
